וכאן אסביר, מה זה AI? האם ה AI הוא בועה? מהי מהפכת ה AI? איך ה AI ישנה את העולם? במה ה AI יותר טוב או פחות טוב מבני אדם? איך ה AI ישפיע על עולם העסקים? מי ירוויח מכך שיש AI ומי יפסיד מכך שיש AI? ואסביר את ההשפעה של ה AI על סוגי חברות שונות ועל עסקים שונים וכולי.
מה זה AI?
אז קודם כל אסביר מה זה AI? אז בעיקרון AI זה ראשי תיבות של Artificial Intelligence. שבעברית פירושו "בינה מלאכותית". דהיינו, רובוט / מחשב שכאילו יש לו "בינה" / הבנה. דהיינו, המחשב יודע ומסוגל לחשוב כמו שבן אדם חושב. הבינה היא מלאכותית ולא אנושית. הבינה היא של המכונה ולא של בן האדם.
האם ה AI יודע לחשוב יותר טוב מבני אדם?
תשובה: כן ולא. תלוי באיזה נושא, באיזה הקשר וביחס לאיזה בן אדם. יש דברים שה AI חושב יותר טוב מבני אדם ויש תחומים שפחות. ויש תחומים שה AI בעתיד יהיה יותר טוב מבני אדם ויש דברים שאולי לא. אבל בעיקרון, נכון להיום, יש דברים שה AI חושב יותר טוב מהמון בני אדם.
באיזה תחומים ה AI יותר טוב מבני אדם?
האם יהיה נכון לומר שה AI יותר חכם מבני אדם שנחשבים לפחות חכמים? האם יהיה נכון לומר שה AI פחות חכם מבני אדם שנחשבים ליותר חכמים?
תשובה: אז זהו שלא בדיוק. בעיקרון, בעולם שלנו יש תחומים שנחשבים ליותר קשים במובן של המאמץ והקושי השכלי. לדוגמה, יותר קשה להרים משקולות מאשר לתכנת על מחשב. אבל מדובר על קושי פיזי ולא שכלי. אבל יותר קשה להיות מתכנת טוב, מאשר לצורך העניין להיות אינסטלטור טוב. כי להיות מתכנת דורש יותר יכולת חשיבה, שיש אותה יחסית לפחות אנשים באוכלוסייה.
אבל למרות שאולי היה צפוי שה AI בתור התחלה יהיה יותר חכם מבני האדם שנחשבים לפחות חכמים, הרי שבמציאות הממשית קורית התופעה הבאה:
למה AI יכול לעשות דברים קשים ולא דברים קלים?
נניח לצורך העניין שיותר קשה לתכנת מאשר להתקין ברז. יותר קשה במובן השכלי ומבחינת יכולת חשיבה. אבל אם נשים לב, נראה שכדי לתכנת צריך בעיקר מיומנויות שכלית, פחות לצורך העניין יכולות פיזיות. אבל כדי להתקין ברז, לצורך העניין צריך פחות יכולת שכלית, כי זה נחשב לפחות מורכב, אבל צריך יותר מיומנויות פיזיות גם אם הן מיומנויות די בסיסיות.
ומה שקורה בפועל זה, שהמחשב, יש לו יותר "שכל" יותר מאשר רוב בני האדם שנחשבים לפחות חכמים. והוא יודע לחשב חישובים מורכבים, שככל שבן אדם נחשב לפחות חכם, מבחינת יכולת שכלית, ככה המחשב נחשב ליותר חכם ממנו והמחשב מסוגל לעשות דברים שדורשים חשיבה יותר מסובכת.
אבל למחשב למרות שיש לו יותר שכל, הרי שיש לו הרבה פחות יכולות פיזיות, ביחס לרוב בני האדם. כי המחשב באופן יחסי, עדיין לא יודע ללכת / לרוץ / לשטוף כלים וכיו"ב. שאלו מיומנויות שנחשבות לקלות ושאינן דורשות שכל וחשיבה. אבל בפועל למחשב בדרך כלל יש פחות יכולת כזו מבן אדם ממוצע.
ולכן מה שקורה זה, שהמחשב יותר טוב מהאדם הממוצע, דווקא בדברים שדורשים יותר יכולת חשיבה בלבד. אבל המחשב פחות טוב מרוב בני האדם, בפעולות שדורשות יכולות שאינן מוגדרות כיכולות חשיבה. לדוגמה, ללכת בלי ליפול / לעלות במדרגות / לשבת / לקום, או כל פעולה הכי בסיסית אחרת.
וזה בעצם גרם לכך שה AI בגלל שיש לו המון יכולות חשיבה, לכן כרגע הוא יכול לעשות פעולות חשיבה יותר טוב מהמון אנשים שיש להם חשיבה בסיסית. אבל הוא פחות יכולת לעשות פעולות שדורשות מיומנות שאינה של חשיבה.
ולכן בפועל, נכון להיום, המחשב ה AI יכול להחליף המון אנשי מקצוע שהעבודה שלהם דורשת חשיבה, לדוגמה, מתכנתים, מעצבים וכיו"ב. שרוב העבודה שלהם היא על המחשב והיא של חשיבה. אבל המחשב כרגע פחות יכול להחליף אנשים פחות חכמים, שעוסקים בדברים שדורשים יותר מיומנויות שאינן של שכל וחשיבה, לדוגמה אינסטלטור / מלצר / נגר וכיו"ב.
ואוסיף שגם אם מה שכתבתי זה לא ההסבר המלא לכך שהמחשב יכול להחליף מתכנת, שנחשב ליותר חכם, מאשר נגר, שנחשב לפחות חכם, גם אם זו לא כל האמת. הרי שבעיקרון בפועל, כיום ברגע הזה, למחשב יותר קל לבנות תוכנה שלמה, יותר מאשר לדפוק מסמר על הקיר. זה בגדול המציאות כרגע. במילים אחרות, המחשב יותר טוב, בדברים שדורשים יותר חשיבה ופחות מיומנויות שאינן של חשיבה. זה בגדול.
איזה עובדים המחשב יכול להחליף?
ומכך בעצם נובע, שהמחשב ברמת העיקרון יכול להחליף את כל בעלי המקצוע שהעסק שלהם דורש יכולת שהיא של חשיבה בלבד. וככל שמדובר על חשיבה יותר קלה, ככה המחשב יותר בקלות יכול להחליף את האדם. ושוב, במידה ומדובר על משימה שדורשת רק מיומנות חשיבה. אז, ככל שיכולת החשיבה הנדרשת היא יותר קלה, ככה יותר קל להחליף את האדם. ככה זה עד כה נכון להיום.
האם עדיף להעסיק בן אדם או מחשב?
כמובן שיש כאן יתרונות וחסרונות. יש יתרונות לבן אדם על פני המחשב ויש יתרונות למחשב וכולי.
מה יותר זול, להעסיק בן אדם או מחשב?
תשובה: גם זה תלוי בכל מיני גורמים שונים ונסיבות שונות.
האם יותר קל ללמד מחשב או ללמד בן אדם לעשות את העבודה?
אז בעיקרון צריכים לעשות הפרדה, בין העלות להעסיק את המחשב אחרי שהוא כבר יודע לעשות את העבודה ברמה כלשהי, לבין העלות ללמד את המחשב להיות טוב כמו בן אדם. כי כמו שיש עלות להכשיר בן אדם לעשות את העבודה, ככה יש גם עלות ללמד את המחשב לעשות את העבודה.
אבל העלות הגדולה לגרום למחשב להיות מסוגל ללמוד לעשות את העבודה, דהיינו, העלות לפתח את ה AI, היא גדולה לאין שיעור מאשר ללמד בן אדם לעשות את הדברים שאותם יודע לעשות ה AI.
למה עולה כ"כ הרבה ללמד את ה AI לחשוב?
דהיינו, האם יהיה יותר קל ללמד דוקטור לפיזיקה לתכנת, או שיהיה יותר קל ללמד סטודנט מתחיל לפיזיקה, לתכנת? או שיהיה יותר קל ללמד איש כפיים לתכנת? תשובה: ככל שאתה יותר חכם, ככה יהיה לך יותר קל ללמוד לתכנת, כי זאת מיומנות שדורשת חשיבה. וככל שאתה פחות חכם, ככה יהיה לך יותר קשה ללמוד לעשות פעולות שדורשות חשיבה.
ואם אתה חתיכת ברזל ופלסטיק? ואם אתה חפץ דומם? ואם רוצים ללמד את המחשב "לחשוב"? כאן כמובן העלות תהיה העלות הגבוהה ביותר. במילים אחרות, העלות לפתח את ה AI היא מאוד גבוהה לאין שיעור וכולי.
סיכום: את מי ה AI יכול להחליף?
אז כעיקרון ניתן להבין, שבמידה וכבר יש AI שיודע לעשות פעולה כלשהי, שכמו שהסברתי עולה המון כסף ללמד אותו לעשות את הפעולה הזאת, הרי שבמידה וכבר יש ל AI את היכולת הזו, הרי שבמובן מסוים, כנראה שעכשיו יהיה הרבה יותר זול לתת למחשב לעשות את המשימה, מאשר לבן האדם. ושוב, הכל תלוי במורכבות המשימה וכולי.
איזה סוגי עסקים יושפעו מה AI?
אז בעיקרון ה AI יכול להשפיע על כמה סוגים של עסקים.
1 - יצרני ומפתחי AI - עסקים שממציאים את ה AI עצמו. אלו שלוקחים את המחשב ומלמדים אותו לחשוב.
2 - ספקים ל AI - אלו שמספקים שירותים לאותם אלו שמייצרים את מחשבי ה AI.
3 - משתמשים של AI - אלו שיכולים להשתמש באותם שירותים של AI, אחרי שהם כבר קיימים.
מהם 3 הסוגים של צרכנים של AI?
ובתוך הצרכנים של ה AI, גם בתוכם ניתן למנות כמה קבוצות.
3.1 - ספקי שירותי AI - אלו שכבר כיום מבצעים את הפעולות שאותן מבצע ה AI, אבל כיום העבודות האלו מתבצעות בדרך יותר ארוכה. לדוגמה, בתי תוכנה / חברות שבונות תוכנות באמצעות בני אדם מתכנתים, שכרגע במקום המתכנתים, הם יכולים להשתמש ב AI ולחסוך בכך עלויות וכולי.
3.2 - צרכני קצה לשירותי AI - אלו שצורכים שירותים מהספקים הנ"ל. לדוגמה חברות שרוכשות שירותי תוכנה מספקי תוכנה מומחים. שכרגע במובן מסוים, הם פחות צריכים את הספקים הקודמים, כי הם יכולים לקבל את אותו המוצר באמצעות ה AI בלי אותם בתי תוכנה הנ"ל.
3.3 - מתחרים חדשים בשוק - דהיינו, אלו שרוצים להקים עסק שמספק שירותים שכיום יותר זול לספק אותם באמצעות AI. לדוגמה מישהו שרוצה לתת יעוץ שיווקי, שכיום במקום שהוא יעסיק מתכנת / מעצב / וכולי, במקום זה הוא יכול לתת ללקוח הקצה את כל השירות, אבל להיעזר בשירותי ה AI בצורה יותר זולה.
איך כל סוג עסק יכול להיות מושפע מה AI?
ועכשיו נעבור על כל סוג עסק וננסה להבין האם ואיך הוא יכול להיות מושפע מה AI.
אז נתחיל ב:
יצרני ומפתחי AI /חברות שמפתחות שירותי AI
אז המגזר הראשון שיכול להיות מושפע מעניין ה AI,הוא כמובן החברות שמפתחות את ה AI /החברות שכל המודל העסקי שלהן בנוי על המצאת ה AI /החברות שמרוויחות רק אם ה AI יצליח. כל החברות האלו, הן החברות שאמורות להרוויח או להפסיד הכי הרבה כסף מה AI.
ולמה? כי כמו שהסברתי, העלות לפתח AI היא עצומה ביותר. כי העלות ללמד אבן לחשוב כמו בן אדם, היא גדולה מאוד. ובנוסף לכל, עיקר העלות היא לא בללמד את המחשב לחשוב אלא בלחקור ובלגלות איך ללמד את המחשב לחשוב. דהיינו, שחלק גדול מהמשאבים הולך לטמיון בדרך שמנסים ללמד את ה AI לחשוב.
דהיינו, זה לא שיש וודאות שאם עושים X בעלות Y אז המחשב יודע לחשוב בצורה Z. אלא יש השקעה מאוד גדולה של כסף, כדי לגלות את ה X ואת ה Y שצריכים להשקיע כדי לקבל Z כלשהו שנהיה מרוצים ממנו.
ומשום כך, חסמי הכניסה לתחום הזה, הם מאוד גדולים. דהיינו, מאחר שמדובר על השקעות כספיות מאוד גדולות הנדרשות לצורך המצאת ה AI, לכן אין הרבה חברות בעולם שיכולות להיכנס לתחום הזה.
האם יכול להיות שלא יצטרכו AI?
האם יהיה נכון לומר, שאחד הסיכונים של החברות האלו, הוא שלא יצטרכו את שירותי ה AI שלהם?
תשובה: בוודאות של מאה אחוז, שבני האדם כנראה ירצו שרובוטים יוכלו להחליף אותם לפחות בחלק גדול מהדברים. לכן בוודאות שתמיד בני אדם ירצו AI. אלא מה? שזה שבני אדם ירצו את ה AI באופן כללי, לא אומר שבהכרח הם ירצו את ה AI שהחברה X תיצור. כי יתכן שחברה X תיצור AI, אבל הוא לא יהיה מספיק טוב באופן כללי כדי להחליף בני אדם, או שיהיה AI אחר שיהיה יותר טוב ממנו.
ככה שאין סיכון שבני אדם לא ירצו להשתמש ב AI. אבל כן יש סיכון, שבני האדם לא ירצו להשתמש ב AI דווקא של חברה ספציפית, אלא אולי הם ירצו להשתמש ב AI של חברה אחרת.
עלות השימוש ב AI
נקודה נוספת שצריכים לקחת בחשבון, היא שיש גם עלות פיתוח של ה AI וגם עלות שימוש שוטף של AI. ואם חברה A תייצר AI אפילו פחות טוב משל חברה B, אבל ביחס של עלות השימוש יתכן שהעלות להשתמש ב AI של חברה A יהיה הרבה יותר זול וכדאי ביחס של עלות תועלת, הרי שגם זה יכול לגרום לכך ש AI של חברה כלשהי לא יצליח.
אז מה הסיכון הכי גדול של יצרני ה AI?
אז הסיכון הכי גדול שלהם, הוא שהם יוציאו הרבה כסף ולא יצליחו להחזיר את ההשקעה שלהם או להפוך אותה לרווח ביחס לאלטרנטיבות, וזה יכול לקרות בגלל המון סיבות.
1 - כי לא יצליחו לפתח את ה AI ביכולות שרוצים שיהיו לו.
2 - יפתחו יכולות שאינן מספיק טובות או לא טובות בכלל.
3 - יפתחו יכולות טובות, אבל בעלות שימוש מאוד גבוהה באופן כללי.
4 - יבוא מישהו אחר שיבנה AI יותר טוב / יותר זול וכולי.
5 - הכסף יכול להיגמר באמצע המחקר ולא יישאר כסף לסיים את המחקר ואת ההפצה וכולי.
Nvidia VS DEEP SEEK -האם יתכן שלא יהיה צורך בכוח מחשוב חזק לצרכי AI?
האם יתכן שיבוא איזה סיני וימציא AI מהיר וזול שלא יצרוך הרבה אנרגיה ויהפוך את כל משאבי האנרגיה למיותרים?
תשובה: כמובן שלא, זה לא אפשרי שזה יקרה. כי אם לדוגמה צריך 10 סוללות כדי להאיר מנורה מסוימת. ויבוא מישהו שימציא מנורה שמאירה יותר חזק עם פחות סוללות. האם זה אומר שלא יצטרכו כמה שיותר סוללות? תשובה: כמובן שלא.
כי עכשיו יצטרכו את כל שאר הסוללות, כדי להמציא איתן מנורה עוד יותר חזקה שתהיה חזקה פי כמה מהמנורה שצריכה פחות סוללות.
במילים אחרות, אם DEEP SEEK יעשו את מה ש OPEN AI /GPT עשו, בפחות משאבים, זה לא באמת מהווה איום על חברת אנבידיה (Nvidia) שמספקת כוח מחשוב ל AI. ולמה?
כי בני האדם ירצו תמיד AI עוד יותר חכם. ואם אפשרי בפחות משאבים לפתח AI חכם כמו GPT, הרי שעכשיו ירצו להשתמש במשאבים של אנבידיה כדי לפתח GPT חכם פי מאה. ורק בתרחיש שבני האדם יסתפקו ב GPT ולא ירצו מוצר יותר טוב ממנו, רק בתרחיש כזה אם יהיה ניתן לייצר את ה GPT בפחות משאבים, רק אז אולי המשאבים של אנבידיה עבור GPT יהיו מיותרים. אבל בפועל, כמובן שזה לא המצב.
מתחרים חדשים בשוק פיתוח ה AI
וכמובן, שככל שיראו שהתחום הזה מצליח יותר, ככה תהיה בו יותר תחרות עסקית, כאשר המתחרים החדשים, אולי כבר ילמדו מהניסיון של הראשונים, וככה אולי המתחרים החדשים, יחסכו כספים של טעויות שעשו הראשונים, ובכך אולי המתחרים החדשים, יהפכו להיות יותר רווחים מהראשונים בתחום, כי הם ישרפו פחות כסף על טעויות וכולי.
סיכום: השפעות ה AI על יצרני AI
מדובר על השקעות כספיות מאוד גדולות, שלא בטוח שישיגו את התוצאות העסקיות הרצויות בזמן הרצוי. יתכן שיהיו תוצאות לא מספיק טובות, תחרות עסקית, בזבוז כספים בדיעבד ועוד.
ספקים ל AI /חברות שמספקות שירותים ליצרני ומפתחי AI
כאן לצורך העניין יש לנו חברות שנקראות חברות המעגל השני. דהיינו, חברות שמספקות שירותים לחברות המעגל הראשון. לדוגמה, חברות שמספקות שירותי אנרגיה / תשתיות וכיו"ב, לחברות שממציאות את ה AI.
סיכונים בהשקעה בחברות המעגל השני
גם בתחום הזה, החברות האלו, יכולות להצליח כי אולי יהיה להן יותר ביקוש. אבל מצד שני, יתכן גם שבגלל שיהיה להן הרבה ביקוש בהתחלה ובגלל שהחברות במעגל הראשון יראו שהן מוציאות הרבה מאוד כסף, עבור שירותי התשתיות של החברות במעגל השני, דווקא בגלל זה תהיה תחרות מאוד גדולה לחברות האלו.
תחרות המעגל הראשון במעגל השני
כי גם החברות במעגל הראשון, חברות מפתחי ה AI, גם הן ירצו לפתח את התשתיות בעצמן, כדי לחסוך עלויות ייצור. כמו לדוגמה קבלן בניין גדול, שמתחיל לייצר בעצמו את הבטון וכיו"ב. ובנוסף החברות מפתחות ה AI, ירצו למצוא אלטרנטיבות יותר זולות על ההוצאות הגדולות שלהן לחברות של האנרגיה וכיו"ב.
במילים אחרות, הצרכנים של ספקי האנרגיה, דהיינו, חברות ה AI שצורכות אנרגיה מספקי האנרגיה, יעשו כל מאמץ אפשרי לשלם כמה שפחות לאותן חברות אנרגיה. באמצעות הקמת מתחרים לאותן חברות / באמצעות חיפוש אלטרנטיבות / בכל מיני דרכים שונות.
כי הרווח של המעגל השני, הוא ההפסד של המעגל הראשון. ככה שהמעגל הראשון, יעשה מאמצים להקטין את הרווחים של המעגל השני בכל מיני דרכים.
ויש כמובן גם את המעגל השלישי, שהוא בעצם אומר שאם החברות במעגל השני ירוויחו המון כסף, הרי שבאופן טבעי יבואו עוד חברות להתחרות בהן, כדי לספק שירותים למעגל הראשון. וזה אינטרס של עוד גורמים כלכליים, שמתחרים על המעגל השני, ולא רק של המעגל הראשון עצמו כנ"ל.
צרכני ה AI /משתמשים ב AI
ועכשיו נדבר על הסוג השלישי של העסקים שיכול להיות מושפע מה AI. והוא אלו שיכולים להשתמש בכל שירותי ה AI.
אז הראשונים הם:
ספקי שירותי AI
דהיינו, חברות שכיום מספקות שירותים שונים, שלא באמצעות AI. שירותים, שאותם יודע לספק ה AI בצורה כזו או אחרת.
לדוגמה: משרד פרסום, שכיום מעסיק מעצבים / אנשי תוכן וכיו"ב. שכרגע הוא יכול בעצם:
1 - להגדיל את הרווחים שלו, באמצעות הקטנת העלויות שלו. כי הוא יכול עקרונית לפטר חלק מהעובדים שלו ולשים במקומם AI ובכך לחסוך עלויות.
2 - הוא יכול להגדיל גם את סל השירותים שלו בצורה יותר זולה. כי כרגע במקום לגייס לדוגמה עוד 10 עובדים ולספק עוד תועלת לעוד לקוחות, הוא יכול לעשות את זה באמצעות AI. וכמובן שהוא יכול באמצעות אותם עובדים קיימים, להיעזר ב AI כדי לספק שירותים יותר מורכבים וכולי.
במילים אחרות, עלות הייצור קטנה, ועכשיו ניתן לייצר את אותו המוצר ביותר זול ובכך להגדיל רווח, וגם ניתן באותה עלות קיימת לצרכן, לייצר מוצר עוד יותר טוב מאשר המוצר שהיה קודם.
לדוגמה: פעם הפלאפון הכי טוב עלה X כסף, וברגע שהעלות לייצר אותו ירדה, אז פשוט מייצרים טלפון עוד יותר טוב, באותו מחיר מכירה של X.
שירותי סאס (SaaS -Software as a Service)
ואם ניקח לדוגמה בית תוכנה שמספק שירותי סאס (SaaS -Software as a Service), דהיינו, חברה שבנתה תוכנה ומספקת שירות להשתמש בתוכנה הזאת. אז חברה כזאת מעסיקה המון מתכנתים. וכרגע היא תוכל להגדיל את הרווחים שלה.
1 - באמצעות לפטר חלק מהמתכנתים, ולהעביר את העבודה שלהם ל AI בצורה יותר זולה.
2 - לספק שירותים נוספים בעזרת ה AI, שירותים חדשים שעדיין לא קיימים עד כה.
ועוד מעט אסביר עוד יותר טוב את הנושא של פיתוח שירותים ומוצרים חדשים.
צרכני קצה לשירותי AI
אבל כרגע נעבור לסוג השני של אלו שיכולים להיעזר ב AI והם בעצם צרכני הקצה של שירותי ה AI. ולצורך העניין ניקח את הלקוחות כיום של אותו משרד פרסום. שכרגע במובן מסוים, הם לא צריכים את אותו משרד פרסום. כי הם יכולים לייצר את הלוגו לבד ולכתוב טקסט שיווקי לבד. והכל בצורה יותר זולה באמצעות ה AI ובלי אותו משרד הפרסום.
או אותם לקוחות שרכשו שירותי תוכנה מאותן ספקי שירותי סאס, שכרגע הם יוכלו לבנות לעצמם תוכנה יחסית הרבה יותר בזול וכולי.
מה בפועל יקרה במציאות?
אבל מה שבפועל יקרה במציאות זה שיקרו כמה דברים במקביל:
חברות שלא ישרדו בגלל ה AI
1 - חברות שמספקות שירותים שהם זהים או מאוד זהים, למה שמספק ה AI. דהיינו, לדוגמה חברה שמתפרנסת מכך שהיא מכינה לוגו לאנשים, זה ולא מעבר לכך. חברה כזאת, כנראה תהיה בבעיה רצינית. לדוגמה חברת FIVERR /פייבר. כי במובן מסוים לא צריך אותם יותר. כי ניתן לקבל את השירות שלהם, בדיוק באותה האיכות פחות או יותר, במחיר יותר זול.
חברות שכן ישרדו למרות ה AI
2 - אבל אם מדובר על עסק שהוא מספק שירותים שאינם זהים בדיוק למה שמספק ה AI, לדוגמה בית תוכנה שמספק גם שירותי אפיון, ניתוח, חשיבה, הטמעה וכיו"ב, הרי שעדיין יהיה בו צורך, למרות שיש AI. כי ה AI לא יכול להחליף אותו באופן מלא.
או לדוגמה משרד פרסום, שמספק המון ערך וחשיבה שאותה אולי לא יודע לספק ה AI, הרי לדוגמה שמשרד פרסום כזה, כן אולי ישרוד.
לקוחות שיעזבו לטובת ה AI
3 - אלא מה? שבפועל, הצורך של הלקוח לרכוש את המוצר מהספקים האלו, הצורך הזה יורד. כי יחסית יותר קל לו להסתדר בלעדיהם. וככה בפועל הרבה לקוחות אולי יעזבו את הספקים האלו, כי הם יחשבו שהם עכשיו יכולים להסתדר לבד עם ה AI, גם אם האיכות שלו תהיה פחות טובה וגם אפילו הלקוחות לא ידעו שהמוצר שלהם פחות טוב, לפחות לא בהתחלה.
מתחרים חדשים בזכות ה AI
4 - במקביל יהיו הרבה עסקים שיתחילו להתחרות בספקים האלו. דהיינו, יהיו הרבה חברות SaaS חדשות והרבה משרדי פרסום חדשים. כי עכשיו יהיה הרבה יותר קל להמציא איזו תוכנת SaaS +להוסיף לה כמה שירותים מסביב של ניתוח, אפיון, הדרכה וכולי, ולעטוף את הכל ולמכור את הכל מחדש, כשירות חדש הרבה יותר זול. כי בעצם חסם הכניסה של להעסיק המון מתכנתים, החסם הזה ירד. כי עכשיו יש AI הרבה יותר זול.
סדר לקוחות וספקים חדש בגלל ה AI
5 - וככה לצורך העניין: הלקוחות של בתי התוכנה הגדולים היום, חלקם יינטשו לגמרי את הספקים האלו, במקביל יהיו מתחרים חדשים לאותם בתי התוכנה הגדולים שיש היום. וחלק מהלקוחות של בתי התוכנה הגדולים כיום, יעברו למתחרים החדשים של בתי התוכנה הגדולים כיום. כי עדיין יהיה צורך בבתי תוכנה, בגלל השירותים שמסביב ל AI. אלא שכרגע יהיה הרבה יותר זול לייצר את הכל. ובמקביל כמובן בתי התוכנה הגדולים, יפטרו עובדים ויורידו מחירים, כדי להתמודד עם התופעות הנ"ל, ככה שאולי הם דווקא כן ישמרו ואולי אפילו יגדילו את הרווחיות שלהם, בגלל הוזלות עלויות.
יצירת תחרות חדשה ומוצרים חדשים
6 - אבל כל הדברים האלו יגרמו גם לתופעה הבאה והיא:
שבגלל שהעלות לייצר את התוצרים של היום תקטן, הרי שליותר עסקים יהיו את התוצרים של היום. לדוגמה, בגלל שהעלות להטמיע מערכת CRM תהיה מאוד קטנה, לכן נניח שלכולם יהיה את ה CRM הכי טוב שיש היום, נניח אפילו בחינם לגמרי.
אבל אז זה יגרום לכך, שכדי להצליח עוד יותר בתחרות העסקית, הרי שיצטרכו להמציא CRM או שירותים טכנולוגיים חדשים שעדיין אין אותם היום. דברים שה AI לא יודע לעשות.
כי אם לדוגמה לפני עשרות שנים היה למישהו את המחשב הכי טוב בעולם, מה קרה כאשר עלות הייצור שלו נהיתה יותר זולה ולכולם יש אפשרות שיהיה להם מחשב כזה? מה שקרה זה, שעכשיו כדי להצליח בתחרות העסקית, צריכים להיות עוד יותר טובים. ככה שתהיה דרישה למוצרים עוד יותר טובים, הרבה יותר מאשר שיש היום.
ולכן זה נאיבי ומטופש לחשוב, שעכשיו חברות התוכנה יפלו, כי לא יצטרכו אותם יותר. כי גם אם באמת יהיה ניתן להשיג את כל השירותים שלהם בחינם לגמרי, הרי שזה בוודאות יגרום לכך שעסקים ירצו שירותים יותר מורכבים ממה שיש היום.
כי אם למתחרה שלך יש כלי עבודה טובים, כמו שיש לך, אז אתה צריך כלי עבודה עוד יותר טובים ממה שיש למתחרה שלך. ואם העלות לעשות שיווק ברמה הכי טובה שיש כרגע, נהיתה 0 לצורך העניין, הרי שכדי להצליח, תצטרך לפנות למומחה לשיווק שיהיה יותר חכם מה AI ומהמתחרים שלך. כי אחרת לא תשרוד.
וכל הדברים האלו, בוודאות יובילו לדרישה למוצרים ולשירותים חדשים.
האם חברות ה SaaS ישרדו?
אז האם חברות שירותי הסאס ישרדו? תשובה: לא בטוח, הכל יכול להיות כנ"ל. אבל בוודאות שהתחום של שירותי סאס ישרוד. דהיינו, חברות ספציפיות לא בטוח שישרדו מהמון סיבות אפשריות. כי אולי הן לא ידעו לעשות שדרוג עסקי להוזלות עלויות או להגדלת הכנסות עם מוצרים חדשים כנ"ל. אבל בוודאות שבני האדם ירצו עוד שירותי ומוצרים חדשים, שכרגע ה AI לא יודע לספק אותם.
מה בני אדם ירצו בעתיד?
ובכל פעם שה AI יספק משהו יותר מהר יותר טוב יותר בזול, אז בני האדם ירצו עוד יותר גדול עוד יותר מהר עוד יותר הרבה. גם דברים שה AI עדיין לא יודע לעשות. והרצון תמיד יגדל.
ומאחר שכנראה שתמיד בן אדם + AI יהיה יותר טוב מאשר AI בלי בן אדם, לכן כנראה שתמיד יצטרכו בני אדם שיעשו שימושים ב AI,לדברים שה AI לא ידע לעשות לבד.
דוגמאות למחשבה:
האם המוניות החליפו את העגלונים עם הסוסים? תשובה: כן. אבל עדיין צריכים אנשי הסעה שישתמשו במוניות.
האם המצאת המברגה, החליפה את השימוש במברג? האם זה שזול לקנות מברגה, זה חיסל את העבודה של אנשי המקצוע? האם עדיף לך להשתמש במברגה לבד, או להיעזר בבעל מקצוע שאולי אפילו יעדיף להשתמש במברג?
האם המחרשה החדשה החליפה את פעולת החרישה עם שור ומחרשה? תשובה: כן. אבל עדיין צריכים מישהו שיחרוש את השדה. וכרגע צריכים שיחרשו יותר שדות יותר גדולים בפחות זמן.
כמו כן, יש תחומים שבהם ההוצאה של הלקוח נשארה יחסית די קבועה ושהרווחיות של הספק גם היא נשארה די קבועה, הכל באופן יחסי. לדוגמה מחשבים. מי שקנה לפני עשרות שנים מחשב בעלות X ש"ח, יתכן שכיום הוא ירכוש מחשב באותה עלות של X ש"ח. אלא שזה יהיה מחשב טוב פי כמה וכמה. שגם העלות לייצר אותו היא פי כמה. מה שאומר שהרווחיות נשארה זהה.
ושוב, יש כמובן יוצא מן הכלל ויש תחומים שונים וכולי, אבל בגדול, בני האדם תמיד רוצים יותר ויותר, ולכן יצטרכו תמיד שירותים חדשים וכולי.
סכנת השימוש ב AI במקום בבעל מקצוע
אוסיף כי אחת הסכנות להשתמש ב AI במקום להיעזר בבעל מקצוע, זה בדיוק כמו מישהו שינסה להשתמש במשור לחתוך עץ, בלי שהוא מבין מה הוא עושה. שזה כמובן יכול להיות סכנת נפשות, למי שמכיר את הנושא. או סתם מישהו שלוקח מקדחה וקודח בקיר, בלי לדעת את מה שהוא לא יודע.
במהות, ה AI יכול לעזור. אבל ה AI יכול גם לגרום נזקים. ניקח לדוגמה מתכנת מנוסה, שיודע להיעזר ב AI, יודע לבדוק את התוצר של ה AI ולשפר אותו. מול בן אדם שלא מודע לנזקים שיכולים להיגרם לו מכך שהוא משתמש בקוד של ה AI. לדוגמה פרצות אבטחה וכיו"ב.
או לדוגמה מישהו ששואל את ה AI שאלות מקצועיות בכל תחום שהוא, אבל בגלל שהוא לא מספיק יודע מה הוא לא יודע, לכן הוא שואל שאלות בצורה לא נכונה, שגורמת ל AI לתת לו תשובות שלא מתאימות עבורו.
אסביר שוב: צריך לדעת להשתמש בסכין. צריך לדעת להשתמש במשור. צריך לדעת להשתמש במקדחה. וגם צריכים לדעת להשתמש ב AI. במובן שצריכים לדעת איך לשאול את הAI שאלות בצורה נכונה, איך לחקור את ה AI, איך לבדוק את ה AI, כדי לקבל תשובות נכונות שמתאימות לך. כי אם לא תשאל נכון ולא תחקור נכון את ה AI, אתה יכול לגרום ל AI לגרום לך לנזקים. כמו בכל תחום אחר שאתה לא יודע את מה שאתה לא יודע. ושאתה אפילו לא יודע לזהות שאתה לא יודע.
ולכן, בעל מקצוע + AI,תמיד יהיה יותר טוב מחובבן עם AI. ולפעמים, בעל מקצוע עם מברג פשוט, עדיף על חובבן עם מברגה מתוחכמת.
AI = הוזלת עלות ייצור
אז אסכם: הדרך הנכונה לראות את הדברים היא, שלפתח AI העלות של הפיתוח היא מאוד גדולה, אולי הכי גדולה שיש. אבל ברגע שהצליחו לפתח, יחסית, עלות השימוש הרבה יותר קטנה. ואז בעצם ניתן לומר, שהמציאו מוצר AI, שיכול להביא תועלת X בצורה יותר זולה מאשר עולה לייצר אותה כיום.
דהיינו, יש את העלות לפתח ולהמציא את כלי העבודה. אבל אחר כך יש כלי עבודה שיכול לתת עבודה ביותר זול, מאשר אם מנסים לעשות את אותה העבודה בלי כלי העבודה.
אז ברגע שתהליך העבודה נהיה יותר זול, איך זה משפיע על השוק? אם המציאו מברגה במקום המברג, איך זה משפיע על אנשים שנעזרים במברג?
אז חלק יתחילו להשתמש לבד במברגה, במקום לבקש מבעל מקצוע עזרה עם מברג. חלק יתחילו אפילו לספק לחברים שלהם שירותי הברגה עם המברגה. ובעלי המקצוע יורידו מחירים לעבודות שניתן לבצע עם מברגה.
אבל בני האדם יתחילו לרצות המון מוצרים חדשים שהם לא רצו אותם קודם, בגלל העלות שלהם. ולכן עדיין ותמיד תהיה עבודה למי שידע להשתמש ב AI ככלי עבודה ולא כמתחרה שלו.
האם ה AI הוא בועה? האם מסוכן להשקיע ב AI?
ואחרי כל זה, האם ה AI הוא בועה? תשובה: תלוי באיזה מובן.
במובן התועלת שה AI יכול להביא לעולם, הוא לא בועה אלא טיפת מים. כי ה AI יכול להביא לעולם תועלת גדולה פי אין סוף, ממה שבני אדם מדמיינים.
אבל האם זה שה AI כעיקרון יכול ליצור עולם חדש בהמון מובנים, האם זה אומר שדווקא החברות הספציפיות האלו שכיום מייצרות את ה AI, האם זה אומר שדווקא הן יצליחו אם בכלל?
תשובה: כמובן שלא. כי יכול להיות שהן לא יגיעו לקו הגמר מהמון סיבות. כי הן יכולות תאורטית לקרוס כלכלית ולהפסיד כסף וכולי.
האם חברות ה AI עובדות נכון?
האם החברות של יצרני ה AI עובדות נכון? האם הן משקיעות נכון את הכסף? האם הן מתנהלות נכון? תשובה: לא יודע ולא בהכרח שניתן לדעת. ואולי כדי להצליח בזה בכלל צריך יותר מזל משכל ולא רק שכל.
השקעה במניות AI
האם המניות של חברות ה AI מתומחרות נכון? האם הן יקרות מידי? זולות מידי? מה האמת?
האמת היא, שלא באמת ניתן לדעת. כי אם הן יצליחו, הן יכולות להצליח פי כמה ממה שחושבים. אבל מצד שני, יתכן שהן לא יצליחו. דהיינו, כן הגיוני לחשוב של AI יש פוטנציאל כלכלי אין סופי. אבל זה לא אומר בהכרח שדווקא החברות האלו יצליחו להגיע אליו כנ"ל.
האם הגיוני להשקיע בקולומבוס שרוצה לגלות את אמריקה? אולי... הכל יכול להיות.
סיכום:
ה AI הוא פריצת דרך אנושית בהמון מובנים. ובעיקרון צריכים להתייחס אליו כאל כלי עבודה, שצריכים לדעת להשתמש בו בחוכמה.
מה זה AI?
אז קודם כל אסביר מה זה AI? אז בעיקרון AI זה ראשי תיבות של Artificial Intelligence. שבעברית פירושו "בינה מלאכותית". דהיינו, רובוט / מחשב שכאילו יש לו "בינה" / הבנה. דהיינו, המחשב יודע ומסוגל לחשוב כמו שבן אדם חושב. הבינה היא מלאכותית ולא אנושית. הבינה היא של המכונה ולא של בן האדם.
האם ה AI יודע לחשוב יותר טוב מבני אדם?
תשובה: כן ולא. תלוי באיזה נושא, באיזה הקשר וביחס לאיזה בן אדם. יש דברים שה AI חושב יותר טוב מבני אדם ויש תחומים שפחות. ויש תחומים שה AI בעתיד יהיה יותר טוב מבני אדם ויש דברים שאולי לא. אבל בעיקרון, נכון להיום, יש דברים שה AI חושב יותר טוב מהמון בני אדם.
באיזה תחומים ה AI יותר טוב מבני אדם?
האם יהיה נכון לומר שה AI יותר חכם מבני אדם שנחשבים לפחות חכמים? האם יהיה נכון לומר שה AI פחות חכם מבני אדם שנחשבים ליותר חכמים?
תשובה: אז זהו שלא בדיוק. בעיקרון, בעולם שלנו יש תחומים שנחשבים ליותר קשים במובן של המאמץ והקושי השכלי. לדוגמה, יותר קשה להרים משקולות מאשר לתכנת על מחשב. אבל מדובר על קושי פיזי ולא שכלי. אבל יותר קשה להיות מתכנת טוב, מאשר לצורך העניין להיות אינסטלטור טוב. כי להיות מתכנת דורש יותר יכולת חשיבה, שיש אותה יחסית לפחות אנשים באוכלוסייה.
אבל למרות שאולי היה צפוי שה AI בתור התחלה יהיה יותר חכם מבני האדם שנחשבים לפחות חכמים, הרי שבמציאות הממשית קורית התופעה הבאה:
למה AI יכול לעשות דברים קשים ולא דברים קלים?
נניח לצורך העניין שיותר קשה לתכנת מאשר להתקין ברז. יותר קשה במובן השכלי ומבחינת יכולת חשיבה. אבל אם נשים לב, נראה שכדי לתכנת צריך בעיקר מיומנויות שכלית, פחות לצורך העניין יכולות פיזיות. אבל כדי להתקין ברז, לצורך העניין צריך פחות יכולת שכלית, כי זה נחשב לפחות מורכב, אבל צריך יותר מיומנויות פיזיות גם אם הן מיומנויות די בסיסיות.
ומה שקורה בפועל זה, שהמחשב, יש לו יותר "שכל" יותר מאשר רוב בני האדם שנחשבים לפחות חכמים. והוא יודע לחשב חישובים מורכבים, שככל שבן אדם נחשב לפחות חכם, מבחינת יכולת שכלית, ככה המחשב נחשב ליותר חכם ממנו והמחשב מסוגל לעשות דברים שדורשים חשיבה יותר מסובכת.
אבל למחשב למרות שיש לו יותר שכל, הרי שיש לו הרבה פחות יכולות פיזיות, ביחס לרוב בני האדם. כי המחשב באופן יחסי, עדיין לא יודע ללכת / לרוץ / לשטוף כלים וכיו"ב. שאלו מיומנויות שנחשבות לקלות ושאינן דורשות שכל וחשיבה. אבל בפועל למחשב בדרך כלל יש פחות יכולת כזו מבן אדם ממוצע.
ולכן מה שקורה זה, שהמחשב יותר טוב מהאדם הממוצע, דווקא בדברים שדורשים יותר יכולת חשיבה בלבד. אבל המחשב פחות טוב מרוב בני האדם, בפעולות שדורשות יכולות שאינן מוגדרות כיכולות חשיבה. לדוגמה, ללכת בלי ליפול / לעלות במדרגות / לשבת / לקום, או כל פעולה הכי בסיסית אחרת.
וזה בעצם גרם לכך שה AI בגלל שיש לו המון יכולות חשיבה, לכן כרגע הוא יכול לעשות פעולות חשיבה יותר טוב מהמון אנשים שיש להם חשיבה בסיסית. אבל הוא פחות יכולת לעשות פעולות שדורשות מיומנות שאינה של חשיבה.
ולכן בפועל, נכון להיום, המחשב ה AI יכול להחליף המון אנשי מקצוע שהעבודה שלהם דורשת חשיבה, לדוגמה, מתכנתים, מעצבים וכיו"ב. שרוב העבודה שלהם היא על המחשב והיא של חשיבה. אבל המחשב כרגע פחות יכול להחליף אנשים פחות חכמים, שעוסקים בדברים שדורשים יותר מיומנויות שאינן של שכל וחשיבה, לדוגמה אינסטלטור / מלצר / נגר וכיו"ב.
ואוסיף שגם אם מה שכתבתי זה לא ההסבר המלא לכך שהמחשב יכול להחליף מתכנת, שנחשב ליותר חכם, מאשר נגר, שנחשב לפחות חכם, גם אם זו לא כל האמת. הרי שבעיקרון בפועל, כיום ברגע הזה, למחשב יותר קל לבנות תוכנה שלמה, יותר מאשר לדפוק מסמר על הקיר. זה בגדול המציאות כרגע. במילים אחרות, המחשב יותר טוב, בדברים שדורשים יותר חשיבה ופחות מיומנויות שאינן של חשיבה. זה בגדול.
איזה עובדים המחשב יכול להחליף?
ומכך בעצם נובע, שהמחשב ברמת העיקרון יכול להחליף את כל בעלי המקצוע שהעסק שלהם דורש יכולת שהיא של חשיבה בלבד. וככל שמדובר על חשיבה יותר קלה, ככה המחשב יותר בקלות יכול להחליף את האדם. ושוב, במידה ומדובר על משימה שדורשת רק מיומנות חשיבה. אז, ככל שיכולת החשיבה הנדרשת היא יותר קלה, ככה יותר קל להחליף את האדם. ככה זה עד כה נכון להיום.
האם עדיף להעסיק בן אדם או מחשב?
כמובן שיש כאן יתרונות וחסרונות. יש יתרונות לבן אדם על פני המחשב ויש יתרונות למחשב וכולי.
מה יותר זול, להעסיק בן אדם או מחשב?
תשובה: גם זה תלוי בכל מיני גורמים שונים ונסיבות שונות.
האם יותר קל ללמד מחשב או ללמד בן אדם לעשות את העבודה?
אז בעיקרון צריכים לעשות הפרדה, בין העלות להעסיק את המחשב אחרי שהוא כבר יודע לעשות את העבודה ברמה כלשהי, לבין העלות ללמד את המחשב להיות טוב כמו בן אדם. כי כמו שיש עלות להכשיר בן אדם לעשות את העבודה, ככה יש גם עלות ללמד את המחשב לעשות את העבודה.
אבל העלות הגדולה לגרום למחשב להיות מסוגל ללמוד לעשות את העבודה, דהיינו, העלות לפתח את ה AI, היא גדולה לאין שיעור מאשר ללמד בן אדם לעשות את הדברים שאותם יודע לעשות ה AI.
למה עולה כ"כ הרבה ללמד את ה AI לחשוב?
דהיינו, האם יהיה יותר קל ללמד דוקטור לפיזיקה לתכנת, או שיהיה יותר קל ללמד סטודנט מתחיל לפיזיקה, לתכנת? או שיהיה יותר קל ללמד איש כפיים לתכנת? תשובה: ככל שאתה יותר חכם, ככה יהיה לך יותר קל ללמוד לתכנת, כי זאת מיומנות שדורשת חשיבה. וככל שאתה פחות חכם, ככה יהיה לך יותר קשה ללמוד לעשות פעולות שדורשות חשיבה.
ואם אתה חתיכת ברזל ופלסטיק? ואם אתה חפץ דומם? ואם רוצים ללמד את המחשב "לחשוב"? כאן כמובן העלות תהיה העלות הגבוהה ביותר. במילים אחרות, העלות לפתח את ה AI היא מאוד גבוהה לאין שיעור וכולי.
סיכום: את מי ה AI יכול להחליף?
אז כעיקרון ניתן להבין, שבמידה וכבר יש AI שיודע לעשות פעולה כלשהי, שכמו שהסברתי עולה המון כסף ללמד אותו לעשות את הפעולה הזאת, הרי שבמידה וכבר יש ל AI את היכולת הזו, הרי שבמובן מסוים, כנראה שעכשיו יהיה הרבה יותר זול לתת למחשב לעשות את המשימה, מאשר לבן האדם. ושוב, הכל תלוי במורכבות המשימה וכולי.
איזה סוגי עסקים יושפעו מה AI?
אז בעיקרון ה AI יכול להשפיע על כמה סוגים של עסקים.
1 - יצרני ומפתחי AI - עסקים שממציאים את ה AI עצמו. אלו שלוקחים את המחשב ומלמדים אותו לחשוב.
2 - ספקים ל AI - אלו שמספקים שירותים לאותם אלו שמייצרים את מחשבי ה AI.
3 - משתמשים של AI - אלו שיכולים להשתמש באותם שירותים של AI, אחרי שהם כבר קיימים.
מהם 3 הסוגים של צרכנים של AI?
ובתוך הצרכנים של ה AI, גם בתוכם ניתן למנות כמה קבוצות.
3.1 - ספקי שירותי AI - אלו שכבר כיום מבצעים את הפעולות שאותן מבצע ה AI, אבל כיום העבודות האלו מתבצעות בדרך יותר ארוכה. לדוגמה, בתי תוכנה / חברות שבונות תוכנות באמצעות בני אדם מתכנתים, שכרגע במקום המתכנתים, הם יכולים להשתמש ב AI ולחסוך בכך עלויות וכולי.
3.2 - צרכני קצה לשירותי AI - אלו שצורכים שירותים מהספקים הנ"ל. לדוגמה חברות שרוכשות שירותי תוכנה מספקי תוכנה מומחים. שכרגע במובן מסוים, הם פחות צריכים את הספקים הקודמים, כי הם יכולים לקבל את אותו המוצר באמצעות ה AI בלי אותם בתי תוכנה הנ"ל.
3.3 - מתחרים חדשים בשוק - דהיינו, אלו שרוצים להקים עסק שמספק שירותים שכיום יותר זול לספק אותם באמצעות AI. לדוגמה מישהו שרוצה לתת יעוץ שיווקי, שכיום במקום שהוא יעסיק מתכנת / מעצב / וכולי, במקום זה הוא יכול לתת ללקוח הקצה את כל השירות, אבל להיעזר בשירותי ה AI בצורה יותר זולה.
איך כל סוג עסק יכול להיות מושפע מה AI?
ועכשיו נעבור על כל סוג עסק וננסה להבין האם ואיך הוא יכול להיות מושפע מה AI.
אז נתחיל ב:
יצרני ומפתחי AI /חברות שמפתחות שירותי AI
אז המגזר הראשון שיכול להיות מושפע מעניין ה AI,הוא כמובן החברות שמפתחות את ה AI /החברות שכל המודל העסקי שלהן בנוי על המצאת ה AI /החברות שמרוויחות רק אם ה AI יצליח. כל החברות האלו, הן החברות שאמורות להרוויח או להפסיד הכי הרבה כסף מה AI.
ולמה? כי כמו שהסברתי, העלות לפתח AI היא עצומה ביותר. כי העלות ללמד אבן לחשוב כמו בן אדם, היא גדולה מאוד. ובנוסף לכל, עיקר העלות היא לא בללמד את המחשב לחשוב אלא בלחקור ובלגלות איך ללמד את המחשב לחשוב. דהיינו, שחלק גדול מהמשאבים הולך לטמיון בדרך שמנסים ללמד את ה AI לחשוב.
דהיינו, זה לא שיש וודאות שאם עושים X בעלות Y אז המחשב יודע לחשוב בצורה Z. אלא יש השקעה מאוד גדולה של כסף, כדי לגלות את ה X ואת ה Y שצריכים להשקיע כדי לקבל Z כלשהו שנהיה מרוצים ממנו.
ומשום כך, חסמי הכניסה לתחום הזה, הם מאוד גדולים. דהיינו, מאחר שמדובר על השקעות כספיות מאוד גדולות הנדרשות לצורך המצאת ה AI, לכן אין הרבה חברות בעולם שיכולות להיכנס לתחום הזה.
האם יכול להיות שלא יצטרכו AI?
האם יהיה נכון לומר, שאחד הסיכונים של החברות האלו, הוא שלא יצטרכו את שירותי ה AI שלהם?
תשובה: בוודאות של מאה אחוז, שבני האדם כנראה ירצו שרובוטים יוכלו להחליף אותם לפחות בחלק גדול מהדברים. לכן בוודאות שתמיד בני אדם ירצו AI. אלא מה? שזה שבני אדם ירצו את ה AI באופן כללי, לא אומר שבהכרח הם ירצו את ה AI שהחברה X תיצור. כי יתכן שחברה X תיצור AI, אבל הוא לא יהיה מספיק טוב באופן כללי כדי להחליף בני אדם, או שיהיה AI אחר שיהיה יותר טוב ממנו.
ככה שאין סיכון שבני אדם לא ירצו להשתמש ב AI. אבל כן יש סיכון, שבני האדם לא ירצו להשתמש ב AI דווקא של חברה ספציפית, אלא אולי הם ירצו להשתמש ב AI של חברה אחרת.
עלות השימוש ב AI
נקודה נוספת שצריכים לקחת בחשבון, היא שיש גם עלות פיתוח של ה AI וגם עלות שימוש שוטף של AI. ואם חברה A תייצר AI אפילו פחות טוב משל חברה B, אבל ביחס של עלות השימוש יתכן שהעלות להשתמש ב AI של חברה A יהיה הרבה יותר זול וכדאי ביחס של עלות תועלת, הרי שגם זה יכול לגרום לכך ש AI של חברה כלשהי לא יצליח.
אז מה הסיכון הכי גדול של יצרני ה AI?
אז הסיכון הכי גדול שלהם, הוא שהם יוציאו הרבה כסף ולא יצליחו להחזיר את ההשקעה שלהם או להפוך אותה לרווח ביחס לאלטרנטיבות, וזה יכול לקרות בגלל המון סיבות.
1 - כי לא יצליחו לפתח את ה AI ביכולות שרוצים שיהיו לו.
2 - יפתחו יכולות שאינן מספיק טובות או לא טובות בכלל.
3 - יפתחו יכולות טובות, אבל בעלות שימוש מאוד גבוהה באופן כללי.
4 - יבוא מישהו אחר שיבנה AI יותר טוב / יותר זול וכולי.
5 - הכסף יכול להיגמר באמצע המחקר ולא יישאר כסף לסיים את המחקר ואת ההפצה וכולי.
Nvidia VS DEEP SEEK -האם יתכן שלא יהיה צורך בכוח מחשוב חזק לצרכי AI?
האם יתכן שיבוא איזה סיני וימציא AI מהיר וזול שלא יצרוך הרבה אנרגיה ויהפוך את כל משאבי האנרגיה למיותרים?
תשובה: כמובן שלא, זה לא אפשרי שזה יקרה. כי אם לדוגמה צריך 10 סוללות כדי להאיר מנורה מסוימת. ויבוא מישהו שימציא מנורה שמאירה יותר חזק עם פחות סוללות. האם זה אומר שלא יצטרכו כמה שיותר סוללות? תשובה: כמובן שלא.
כי עכשיו יצטרכו את כל שאר הסוללות, כדי להמציא איתן מנורה עוד יותר חזקה שתהיה חזקה פי כמה מהמנורה שצריכה פחות סוללות.
במילים אחרות, אם DEEP SEEK יעשו את מה ש OPEN AI /GPT עשו, בפחות משאבים, זה לא באמת מהווה איום על חברת אנבידיה (Nvidia) שמספקת כוח מחשוב ל AI. ולמה?
כי בני האדם ירצו תמיד AI עוד יותר חכם. ואם אפשרי בפחות משאבים לפתח AI חכם כמו GPT, הרי שעכשיו ירצו להשתמש במשאבים של אנבידיה כדי לפתח GPT חכם פי מאה. ורק בתרחיש שבני האדם יסתפקו ב GPT ולא ירצו מוצר יותר טוב ממנו, רק בתרחיש כזה אם יהיה ניתן לייצר את ה GPT בפחות משאבים, רק אז אולי המשאבים של אנבידיה עבור GPT יהיו מיותרים. אבל בפועל, כמובן שזה לא המצב.
מתחרים חדשים בשוק פיתוח ה AI
וכמובן, שככל שיראו שהתחום הזה מצליח יותר, ככה תהיה בו יותר תחרות עסקית, כאשר המתחרים החדשים, אולי כבר ילמדו מהניסיון של הראשונים, וככה אולי המתחרים החדשים, יחסכו כספים של טעויות שעשו הראשונים, ובכך אולי המתחרים החדשים, יהפכו להיות יותר רווחים מהראשונים בתחום, כי הם ישרפו פחות כסף על טעויות וכולי.
סיכום: השפעות ה AI על יצרני AI
מדובר על השקעות כספיות מאוד גדולות, שלא בטוח שישיגו את התוצאות העסקיות הרצויות בזמן הרצוי. יתכן שיהיו תוצאות לא מספיק טובות, תחרות עסקית, בזבוז כספים בדיעבד ועוד.
ספקים ל AI /חברות שמספקות שירותים ליצרני ומפתחי AI
כאן לצורך העניין יש לנו חברות שנקראות חברות המעגל השני. דהיינו, חברות שמספקות שירותים לחברות המעגל הראשון. לדוגמה, חברות שמספקות שירותי אנרגיה / תשתיות וכיו"ב, לחברות שממציאות את ה AI.
סיכונים בהשקעה בחברות המעגל השני
גם בתחום הזה, החברות האלו, יכולות להצליח כי אולי יהיה להן יותר ביקוש. אבל מצד שני, יתכן גם שבגלל שיהיה להן הרבה ביקוש בהתחלה ובגלל שהחברות במעגל הראשון יראו שהן מוציאות הרבה מאוד כסף, עבור שירותי התשתיות של החברות במעגל השני, דווקא בגלל זה תהיה תחרות מאוד גדולה לחברות האלו.
תחרות המעגל הראשון במעגל השני
כי גם החברות במעגל הראשון, חברות מפתחי ה AI, גם הן ירצו לפתח את התשתיות בעצמן, כדי לחסוך עלויות ייצור. כמו לדוגמה קבלן בניין גדול, שמתחיל לייצר בעצמו את הבטון וכיו"ב. ובנוסף החברות מפתחות ה AI, ירצו למצוא אלטרנטיבות יותר זולות על ההוצאות הגדולות שלהן לחברות של האנרגיה וכיו"ב.
במילים אחרות, הצרכנים של ספקי האנרגיה, דהיינו, חברות ה AI שצורכות אנרגיה מספקי האנרגיה, יעשו כל מאמץ אפשרי לשלם כמה שפחות לאותן חברות אנרגיה. באמצעות הקמת מתחרים לאותן חברות / באמצעות חיפוש אלטרנטיבות / בכל מיני דרכים שונות.
כי הרווח של המעגל השני, הוא ההפסד של המעגל הראשון. ככה שהמעגל הראשון, יעשה מאמצים להקטין את הרווחים של המעגל השני בכל מיני דרכים.
ויש כמובן גם את המעגל השלישי, שהוא בעצם אומר שאם החברות במעגל השני ירוויחו המון כסף, הרי שבאופן טבעי יבואו עוד חברות להתחרות בהן, כדי לספק שירותים למעגל הראשון. וזה אינטרס של עוד גורמים כלכליים, שמתחרים על המעגל השני, ולא רק של המעגל הראשון עצמו כנ"ל.
צרכני ה AI /משתמשים ב AI
ועכשיו נדבר על הסוג השלישי של העסקים שיכול להיות מושפע מה AI. והוא אלו שיכולים להשתמש בכל שירותי ה AI.
אז הראשונים הם:
ספקי שירותי AI
דהיינו, חברות שכיום מספקות שירותים שונים, שלא באמצעות AI. שירותים, שאותם יודע לספק ה AI בצורה כזו או אחרת.
לדוגמה: משרד פרסום, שכיום מעסיק מעצבים / אנשי תוכן וכיו"ב. שכרגע הוא יכול בעצם:
1 - להגדיל את הרווחים שלו, באמצעות הקטנת העלויות שלו. כי הוא יכול עקרונית לפטר חלק מהעובדים שלו ולשים במקומם AI ובכך לחסוך עלויות.
2 - הוא יכול להגדיל גם את סל השירותים שלו בצורה יותר זולה. כי כרגע במקום לגייס לדוגמה עוד 10 עובדים ולספק עוד תועלת לעוד לקוחות, הוא יכול לעשות את זה באמצעות AI. וכמובן שהוא יכול באמצעות אותם עובדים קיימים, להיעזר ב AI כדי לספק שירותים יותר מורכבים וכולי.
במילים אחרות, עלות הייצור קטנה, ועכשיו ניתן לייצר את אותו המוצר ביותר זול ובכך להגדיל רווח, וגם ניתן באותה עלות קיימת לצרכן, לייצר מוצר עוד יותר טוב מאשר המוצר שהיה קודם.
לדוגמה: פעם הפלאפון הכי טוב עלה X כסף, וברגע שהעלות לייצר אותו ירדה, אז פשוט מייצרים טלפון עוד יותר טוב, באותו מחיר מכירה של X.
שירותי סאס (SaaS -Software as a Service)
ואם ניקח לדוגמה בית תוכנה שמספק שירותי סאס (SaaS -Software as a Service), דהיינו, חברה שבנתה תוכנה ומספקת שירות להשתמש בתוכנה הזאת. אז חברה כזאת מעסיקה המון מתכנתים. וכרגע היא תוכל להגדיל את הרווחים שלה.
1 - באמצעות לפטר חלק מהמתכנתים, ולהעביר את העבודה שלהם ל AI בצורה יותר זולה.
2 - לספק שירותים נוספים בעזרת ה AI, שירותים חדשים שעדיין לא קיימים עד כה.
ועוד מעט אסביר עוד יותר טוב את הנושא של פיתוח שירותים ומוצרים חדשים.
צרכני קצה לשירותי AI
אבל כרגע נעבור לסוג השני של אלו שיכולים להיעזר ב AI והם בעצם צרכני הקצה של שירותי ה AI. ולצורך העניין ניקח את הלקוחות כיום של אותו משרד פרסום. שכרגע במובן מסוים, הם לא צריכים את אותו משרד פרסום. כי הם יכולים לייצר את הלוגו לבד ולכתוב טקסט שיווקי לבד. והכל בצורה יותר זולה באמצעות ה AI ובלי אותו משרד הפרסום.
או אותם לקוחות שרכשו שירותי תוכנה מאותן ספקי שירותי סאס, שכרגע הם יוכלו לבנות לעצמם תוכנה יחסית הרבה יותר בזול וכולי.
מה בפועל יקרה במציאות?
אבל מה שבפועל יקרה במציאות זה שיקרו כמה דברים במקביל:
חברות שלא ישרדו בגלל ה AI
1 - חברות שמספקות שירותים שהם זהים או מאוד זהים, למה שמספק ה AI. דהיינו, לדוגמה חברה שמתפרנסת מכך שהיא מכינה לוגו לאנשים, זה ולא מעבר לכך. חברה כזאת, כנראה תהיה בבעיה רצינית. לדוגמה חברת FIVERR /פייבר. כי במובן מסוים לא צריך אותם יותר. כי ניתן לקבל את השירות שלהם, בדיוק באותה האיכות פחות או יותר, במחיר יותר זול.
חברות שכן ישרדו למרות ה AI
2 - אבל אם מדובר על עסק שהוא מספק שירותים שאינם זהים בדיוק למה שמספק ה AI, לדוגמה בית תוכנה שמספק גם שירותי אפיון, ניתוח, חשיבה, הטמעה וכיו"ב, הרי שעדיין יהיה בו צורך, למרות שיש AI. כי ה AI לא יכול להחליף אותו באופן מלא.
או לדוגמה משרד פרסום, שמספק המון ערך וחשיבה שאותה אולי לא יודע לספק ה AI, הרי לדוגמה שמשרד פרסום כזה, כן אולי ישרוד.
לקוחות שיעזבו לטובת ה AI
3 - אלא מה? שבפועל, הצורך של הלקוח לרכוש את המוצר מהספקים האלו, הצורך הזה יורד. כי יחסית יותר קל לו להסתדר בלעדיהם. וככה בפועל הרבה לקוחות אולי יעזבו את הספקים האלו, כי הם יחשבו שהם עכשיו יכולים להסתדר לבד עם ה AI, גם אם האיכות שלו תהיה פחות טובה וגם אפילו הלקוחות לא ידעו שהמוצר שלהם פחות טוב, לפחות לא בהתחלה.
מתחרים חדשים בזכות ה AI
4 - במקביל יהיו הרבה עסקים שיתחילו להתחרות בספקים האלו. דהיינו, יהיו הרבה חברות SaaS חדשות והרבה משרדי פרסום חדשים. כי עכשיו יהיה הרבה יותר קל להמציא איזו תוכנת SaaS +להוסיף לה כמה שירותים מסביב של ניתוח, אפיון, הדרכה וכולי, ולעטוף את הכל ולמכור את הכל מחדש, כשירות חדש הרבה יותר זול. כי בעצם חסם הכניסה של להעסיק המון מתכנתים, החסם הזה ירד. כי עכשיו יש AI הרבה יותר זול.
סדר לקוחות וספקים חדש בגלל ה AI
5 - וככה לצורך העניין: הלקוחות של בתי התוכנה הגדולים היום, חלקם יינטשו לגמרי את הספקים האלו, במקביל יהיו מתחרים חדשים לאותם בתי התוכנה הגדולים שיש היום. וחלק מהלקוחות של בתי התוכנה הגדולים כיום, יעברו למתחרים החדשים של בתי התוכנה הגדולים כיום. כי עדיין יהיה צורך בבתי תוכנה, בגלל השירותים שמסביב ל AI. אלא שכרגע יהיה הרבה יותר זול לייצר את הכל. ובמקביל כמובן בתי התוכנה הגדולים, יפטרו עובדים ויורידו מחירים, כדי להתמודד עם התופעות הנ"ל, ככה שאולי הם דווקא כן ישמרו ואולי אפילו יגדילו את הרווחיות שלהם, בגלל הוזלות עלויות.
יצירת תחרות חדשה ומוצרים חדשים
6 - אבל כל הדברים האלו יגרמו גם לתופעה הבאה והיא:
שבגלל שהעלות לייצר את התוצרים של היום תקטן, הרי שליותר עסקים יהיו את התוצרים של היום. לדוגמה, בגלל שהעלות להטמיע מערכת CRM תהיה מאוד קטנה, לכן נניח שלכולם יהיה את ה CRM הכי טוב שיש היום, נניח אפילו בחינם לגמרי.
אבל אז זה יגרום לכך, שכדי להצליח עוד יותר בתחרות העסקית, הרי שיצטרכו להמציא CRM או שירותים טכנולוגיים חדשים שעדיין אין אותם היום. דברים שה AI לא יודע לעשות.
כי אם לדוגמה לפני עשרות שנים היה למישהו את המחשב הכי טוב בעולם, מה קרה כאשר עלות הייצור שלו נהיתה יותר זולה ולכולם יש אפשרות שיהיה להם מחשב כזה? מה שקרה זה, שעכשיו כדי להצליח בתחרות העסקית, צריכים להיות עוד יותר טובים. ככה שתהיה דרישה למוצרים עוד יותר טובים, הרבה יותר מאשר שיש היום.
ולכן זה נאיבי ומטופש לחשוב, שעכשיו חברות התוכנה יפלו, כי לא יצטרכו אותם יותר. כי גם אם באמת יהיה ניתן להשיג את כל השירותים שלהם בחינם לגמרי, הרי שזה בוודאות יגרום לכך שעסקים ירצו שירותים יותר מורכבים ממה שיש היום.
כי אם למתחרה שלך יש כלי עבודה טובים, כמו שיש לך, אז אתה צריך כלי עבודה עוד יותר טובים ממה שיש למתחרה שלך. ואם העלות לעשות שיווק ברמה הכי טובה שיש כרגע, נהיתה 0 לצורך העניין, הרי שכדי להצליח, תצטרך לפנות למומחה לשיווק שיהיה יותר חכם מה AI ומהמתחרים שלך. כי אחרת לא תשרוד.
וכל הדברים האלו, בוודאות יובילו לדרישה למוצרים ולשירותים חדשים.
האם חברות ה SaaS ישרדו?
אז האם חברות שירותי הסאס ישרדו? תשובה: לא בטוח, הכל יכול להיות כנ"ל. אבל בוודאות שהתחום של שירותי סאס ישרוד. דהיינו, חברות ספציפיות לא בטוח שישרדו מהמון סיבות אפשריות. כי אולי הן לא ידעו לעשות שדרוג עסקי להוזלות עלויות או להגדלת הכנסות עם מוצרים חדשים כנ"ל. אבל בוודאות שבני האדם ירצו עוד שירותי ומוצרים חדשים, שכרגע ה AI לא יודע לספק אותם.
מה בני אדם ירצו בעתיד?
ובכל פעם שה AI יספק משהו יותר מהר יותר טוב יותר בזול, אז בני האדם ירצו עוד יותר גדול עוד יותר מהר עוד יותר הרבה. גם דברים שה AI עדיין לא יודע לעשות. והרצון תמיד יגדל.
ומאחר שכנראה שתמיד בן אדם + AI יהיה יותר טוב מאשר AI בלי בן אדם, לכן כנראה שתמיד יצטרכו בני אדם שיעשו שימושים ב AI,לדברים שה AI לא ידע לעשות לבד.
דוגמאות למחשבה:
האם המוניות החליפו את העגלונים עם הסוסים? תשובה: כן. אבל עדיין צריכים אנשי הסעה שישתמשו במוניות.
האם המצאת המברגה, החליפה את השימוש במברג? האם זה שזול לקנות מברגה, זה חיסל את העבודה של אנשי המקצוע? האם עדיף לך להשתמש במברגה לבד, או להיעזר בבעל מקצוע שאולי אפילו יעדיף להשתמש במברג?
האם המחרשה החדשה החליפה את פעולת החרישה עם שור ומחרשה? תשובה: כן. אבל עדיין צריכים מישהו שיחרוש את השדה. וכרגע צריכים שיחרשו יותר שדות יותר גדולים בפחות זמן.
כמו כן, יש תחומים שבהם ההוצאה של הלקוח נשארה יחסית די קבועה ושהרווחיות של הספק גם היא נשארה די קבועה, הכל באופן יחסי. לדוגמה מחשבים. מי שקנה לפני עשרות שנים מחשב בעלות X ש"ח, יתכן שכיום הוא ירכוש מחשב באותה עלות של X ש"ח. אלא שזה יהיה מחשב טוב פי כמה וכמה. שגם העלות לייצר אותו היא פי כמה. מה שאומר שהרווחיות נשארה זהה.
ושוב, יש כמובן יוצא מן הכלל ויש תחומים שונים וכולי, אבל בגדול, בני האדם תמיד רוצים יותר ויותר, ולכן יצטרכו תמיד שירותים חדשים וכולי.
סכנת השימוש ב AI במקום בבעל מקצוע
אוסיף כי אחת הסכנות להשתמש ב AI במקום להיעזר בבעל מקצוע, זה בדיוק כמו מישהו שינסה להשתמש במשור לחתוך עץ, בלי שהוא מבין מה הוא עושה. שזה כמובן יכול להיות סכנת נפשות, למי שמכיר את הנושא. או סתם מישהו שלוקח מקדחה וקודח בקיר, בלי לדעת את מה שהוא לא יודע.
במהות, ה AI יכול לעזור. אבל ה AI יכול גם לגרום נזקים. ניקח לדוגמה מתכנת מנוסה, שיודע להיעזר ב AI, יודע לבדוק את התוצר של ה AI ולשפר אותו. מול בן אדם שלא מודע לנזקים שיכולים להיגרם לו מכך שהוא משתמש בקוד של ה AI. לדוגמה פרצות אבטחה וכיו"ב.
או לדוגמה מישהו ששואל את ה AI שאלות מקצועיות בכל תחום שהוא, אבל בגלל שהוא לא מספיק יודע מה הוא לא יודע, לכן הוא שואל שאלות בצורה לא נכונה, שגורמת ל AI לתת לו תשובות שלא מתאימות עבורו.
אסביר שוב: צריך לדעת להשתמש בסכין. צריך לדעת להשתמש במשור. צריך לדעת להשתמש במקדחה. וגם צריכים לדעת להשתמש ב AI. במובן שצריכים לדעת איך לשאול את הAI שאלות בצורה נכונה, איך לחקור את ה AI, איך לבדוק את ה AI, כדי לקבל תשובות נכונות שמתאימות לך. כי אם לא תשאל נכון ולא תחקור נכון את ה AI, אתה יכול לגרום ל AI לגרום לך לנזקים. כמו בכל תחום אחר שאתה לא יודע את מה שאתה לא יודע. ושאתה אפילו לא יודע לזהות שאתה לא יודע.
ולכן, בעל מקצוע + AI,תמיד יהיה יותר טוב מחובבן עם AI. ולפעמים, בעל מקצוע עם מברג פשוט, עדיף על חובבן עם מברגה מתוחכמת.
AI = הוזלת עלות ייצור
אז אסכם: הדרך הנכונה לראות את הדברים היא, שלפתח AI העלות של הפיתוח היא מאוד גדולה, אולי הכי גדולה שיש. אבל ברגע שהצליחו לפתח, יחסית, עלות השימוש הרבה יותר קטנה. ואז בעצם ניתן לומר, שהמציאו מוצר AI, שיכול להביא תועלת X בצורה יותר זולה מאשר עולה לייצר אותה כיום.
דהיינו, יש את העלות לפתח ולהמציא את כלי העבודה. אבל אחר כך יש כלי עבודה שיכול לתת עבודה ביותר זול, מאשר אם מנסים לעשות את אותה העבודה בלי כלי העבודה.
אז ברגע שתהליך העבודה נהיה יותר זול, איך זה משפיע על השוק? אם המציאו מברגה במקום המברג, איך זה משפיע על אנשים שנעזרים במברג?
אז חלק יתחילו להשתמש לבד במברגה, במקום לבקש מבעל מקצוע עזרה עם מברג. חלק יתחילו אפילו לספק לחברים שלהם שירותי הברגה עם המברגה. ובעלי המקצוע יורידו מחירים לעבודות שניתן לבצע עם מברגה.
אבל בני האדם יתחילו לרצות המון מוצרים חדשים שהם לא רצו אותם קודם, בגלל העלות שלהם. ולכן עדיין ותמיד תהיה עבודה למי שידע להשתמש ב AI ככלי עבודה ולא כמתחרה שלו.
האם ה AI הוא בועה? האם מסוכן להשקיע ב AI?
ואחרי כל זה, האם ה AI הוא בועה? תשובה: תלוי באיזה מובן.
במובן התועלת שה AI יכול להביא לעולם, הוא לא בועה אלא טיפת מים. כי ה AI יכול להביא לעולם תועלת גדולה פי אין סוף, ממה שבני אדם מדמיינים.
אבל האם זה שה AI כעיקרון יכול ליצור עולם חדש בהמון מובנים, האם זה אומר שדווקא החברות הספציפיות האלו שכיום מייצרות את ה AI, האם זה אומר שדווקא הן יצליחו אם בכלל?
תשובה: כמובן שלא. כי יכול להיות שהן לא יגיעו לקו הגמר מהמון סיבות. כי הן יכולות תאורטית לקרוס כלכלית ולהפסיד כסף וכולי.
האם חברות ה AI עובדות נכון?
האם החברות של יצרני ה AI עובדות נכון? האם הן משקיעות נכון את הכסף? האם הן מתנהלות נכון? תשובה: לא יודע ולא בהכרח שניתן לדעת. ואולי כדי להצליח בזה בכלל צריך יותר מזל משכל ולא רק שכל.
השקעה במניות AI
האם המניות של חברות ה AI מתומחרות נכון? האם הן יקרות מידי? זולות מידי? מה האמת?
האמת היא, שלא באמת ניתן לדעת. כי אם הן יצליחו, הן יכולות להצליח פי כמה ממה שחושבים. אבל מצד שני, יתכן שהן לא יצליחו. דהיינו, כן הגיוני לחשוב של AI יש פוטנציאל כלכלי אין סופי. אבל זה לא אומר בהכרח שדווקא החברות האלו יצליחו להגיע אליו כנ"ל.
האם הגיוני להשקיע בקולומבוס שרוצה לגלות את אמריקה? אולי... הכל יכול להיות.
סיכום:
ה AI הוא פריצת דרך אנושית בהמון מובנים. ובעיקרון צריכים להתייחס אליו כאל כלי עבודה, שצריכים לדעת להשתמש בו בחוכמה.
050-3331-331